要，而且理由变了——不再是为了「将来当程序员」，而是为了能看懂 AI 在做什么，并且不被它骗。编程正在从一门专业技能，变成和 AI 打交道的一种通用素养。
这是 2026 年家长问得最多的一道题，而且问得很好。AI 几秒钟就能生成一个能跑的 程序，那孩子学编程的意义在哪？
答案是：意义没有消失，但转移了。编程教给孩子的从来不是「怎么敲代码」。它教的是三个思维习惯：拆解问题（再大的难题，先拆成一个个小问题）、动手验证（想法对不对，亲手做一遍才知道）、反思迭代（错了不怕，找到原因改完再来）。这三样，AI 替代不了。
关键是第二层。AI 能给出答案，但答案好不好，取决于你会不会提问、能不能判断对错。同样让 AI 解释一道题，一个孩子会追问「那如果换一个条件呢」，另一个孩子复制粘贴就交作业了。差距不在工具，在提问和判断的能力。
不懂编程的孩子面对 AI 是危险的。他只能盲信——AI 说答案是 A，他就写 A；AI 生成了一段代码看起来能跑，他就认为是对的。而一个懂编程逻辑的孩子，会看着 AI 生成的代码问：这个循环会死吗？这个边界条件处理了吗？
打个比方就很清楚了。计算器发明几十年了，我们还在教孩子数学——因为重点从来不是计算本身，是理解数字、规律和逻辑。AI 是那个计算器，编程是那套数学。
那具体学什么？我们给 10–15 岁的路径是：先 Scratch 图形化建立编程直觉，再进 Python，然后是数据处理与可视化、pygame 项目实践，最后是算法与项目。注意顺序——先有硬件和项目的真实经验，再学语言，比先背语法再找场景要有效得多。孩子是先想让小车避开障碍，然后才需要 if 语句，不是先学 if 然后想象它能干什么。
最后回到我们的立场：AI 时代真正好的教育，不是把孩子训练成更高效的执行者，而是让他们在技术面前依然保有人的好奇、审美、判断和表达。AI 不是替孩子想象，是帮助孩子更有力量地想象。