家长知识库

我们是一个为 3–16 岁孩子建立的机器人建构平台。品牌理念是「从零到壹，学造世界」——不是教孩子学会一个软件，而是让他亲手把一个想法从无变成有。

• 面向 3–16 岁，四级课程体系共 768 节课
• L1–L10 共 196 个课题，从大颗粒积木到 Python
• 七大机器人平台：智能积木 / 能力风暴 / 鲸鱼 / 大疆等

很多家长过于关注「可量化」的东西——识字、加减乘减、英语单词。但那些是不断积累就能达到的成果。真正带给孩子学习能力、思考能力、解决问题能力的知识，反而很难量化。

• 理性思维：观察力、结构分析、编程逻辑、机械与空间认知
• 个性养成：步骤意识、表达沟通、抗压与自信、持久兴趣
• 不替代识字算术，做的是「理科综合能力」

很多能力的窗口期一旦错过，后面要用数倍的努力去补。3–7 岁是性格与认知建立的关键期，1–3 年级是学习与思维习惯的验证期。

• 3–7 岁：学习习惯、认知、思维习惯与人格建立
• 1–3 年级：习惯强化后的验证期，差异开始显性化
• 越早接触工程类内容，抽象思维的基础越扎实

奇橙的课程覆盖 3 岁到 16 岁，分阶段递进，每个孩子按年龄与实际能力定制分班，尊重个性化成长节奏。

• 3 岁：乐宝大颗粒积木搭建 + 大齿轮机械传动
• 3–5 岁：小鲸造大颗粒积木点读笔编程
• 6 岁：能力风暴教育机器人流程图编程

不是「同一个内容教四遍」，而是四个阶段各有能力目标：感知、体悟、探索、突破与熟练。每级的教具、编程方式、课题数量都不同。

• 启蒙 96 节（3–5 岁）→ 二级 192 节（5–7 岁）→ 三级 192 节（7–9 岁）→ 四级 288 节（9–12+ 岁）
• L1–L10 共 196 个课题，每课有核心材料与教学目标
• 五个能力阶段：感知 → 体悟 → 探索 → 突破 → 熟练

不同年龄段用不同教具，不是为了炫技，而是因为不同阶段需要解决的问题不同。圆角大颗粒、流程图、传感器闭环、Python，各自解决不同的问题。

• 3 岁起：Smart LEPAO 大颗粒搭建、makeU 智能积木点读编程
• 5 岁起：AI Module 2/9 模块化编程与传感器闭环
• 6 岁起：Abilix 能力风暴流程图编程

Scratch 是思维启蒙，Python 是真正的编程语言。两者不是替代关系，而是「先建立逻辑直觉，再换成更接近真实开发的语言」。

• P1–P8 八阶段：语法 → 流程 → 数据结构 → 海龟画图 → 函数 → 算法 → 面向对象 → pygame
• 10–15 岁为 Python 适龄段，零基础需先补逻辑与循环概念
• 学语言不是目的，**做出能跑的东西**才是

STEAM 是 Science、Technology、Engineering、Arts、Mathematics 五个词的首字母。它的理念可以概括为：以数学为基础，通过工程和艺术来解读科学和技术。

• 五维融合，不是拼盘——每一节课都同时碰到多个维度
• 以数学为基础，通过工程与艺术解读科学与技术
• 目的是**解决问题的创新能力**，不是知识点的堆叠

PBL 即 Problem-Based Learning，以问题为导向。奇橙的课堂分四个阶段：课题导入、头脑风暴、项目实施、项目演示。

• 课题导入 → 头脑风暴 → 项目实施 → 项目演示
• 老师是引导者：做中学、学中玩、玩中思
• 过程讲求科学性、系统性、启发性、逻辑性

这是最常见的误区。搭建只是载体，编程与调试才是灵魂。一节课结束时，孩子应该能说清「我用了什么传感器、为什么这样判断」。

• 搭建是载体，编程与调试是核心
• 一节课要能复述「用了什么传感器、为什么这样判断」
• 「高级搭积木」的真正问题：没有反馈，没有失败

菠萝老师是主讲，专注机器人行业九年，负责课程体系与教学；星星老师（王鑫）任高级教师 / 国赛级带赛教练，负责竞赛方向。

• 菠萝老师：九年教育机器人行业经验，主讲与教学体系
• 星星老师王鑫：高级教师 / 国赛级带赛教练，电子科技大学计算机专业
• 授课讲「先跑通、再优化」；带赛讲「赛场约束前移」

5 天全日营（9:00–17:00），以 Future City 竞赛标准为纲，Day3 走进珠海城市规划展览馆实地研学，Day5 交出一座会动的城市模型。

• 适合小学 3 年级至初中 9 年级，4–6 人小组，限 24 人
• 五天流程：城市解码 → 规则与思维导图 → 规划馆研学 → 图纸设计 → 造物答辩
• Day5 家长观摩汇报日；成果可直接作为正式竞赛备赛基础

面向 5–11 岁好奇心少年，5 个半天走完三阶发射体系：虚拟模拟器 → 水动力火箭 → 真实燃料火箭。

• 5 个半天：上午班 08:30–12:00 / 下午班 14:00–17:30，限 24 人
• Day1–2 模拟器、Day3–4 水动力实物、Day5 燃料火箭
• Day4 专门做失败复盘——「失败是数据」是这一营的核心设计

8–14 岁，5 天半日制（每天 3 小时），拆解真实产品而不是玩具，并用 DeepSeek + 即梦 AI 做认知与重构设计。

• 8–14 岁，5 天半日制：上午 9:00–12:00 / 下午 14:00–17:00
• 五天拆五件真实产品：鼠标 → 手机 → 收音机 → 电脑 → 扫地机器人
• 双引擎：DeepSeek 做原理解析，即梦 AI 做概念设计；零基础可报

除了未来之城、火箭少年营、破坏王，我们还有机甲对抗、零代码游戏创作、AIGC 创作三条方向的营期。

• 机甲争霸：6 天，Day3 编程入门，Day6 决战日
• AI 游戏创想家：5+1 天，零代码，李飞飞团队 Astrocade 平台
• AIGC 未来创造家：8–15 岁，三模块共 9 课

真正重要的不是效率，而是「更敢提问、更敢想象、更敢表达」。做出一张漂亮图，不等于孩子真的理解了创作。

• 训练的是提问、想象、表达、审美判断与协作能力
• 不能只问「孩子做出了什么」，还要问「他为什么这样做」
• AI 让孩子敢把模糊的念头拿出来试

不是让孩子背咒语，而是让孩子理解 AI 为什么有时候答得准、有时候跑偏。结构化提示词是 AIGC 课程的第一道坎。

• 金牌公式：角色 + 任务 + 限制
• 孩子要学会的不是咒语，是「把模糊意象转化为精确指令」
• 后续进阶：文生图、图生图、主体 + 动作 + 环境 + 镜头

零代码平台把门槛降到「创意 + 表达」。孩子扮演美术师、策划师，模拟真实游戏开发团队的分工。

• 完全不需要写代码，创意就是最强编程语言
• 6 天：启航 → 策划 → 关卡设计 → AI 工具迭代 → 打磨路演 → 公开路演颁奖
• 成果是一款 v1.0 正式版可玩游戏 + 概念文档 + 演讲稿

无人机是少数能同时把物理、编程、视觉、空间规划和安全规范压进同一节课的教具。孩子不是在「玩无人机」，是在用工程思维解决一个会掉在地上摔坏的真实问题。

• 参考全国青少年无人机技术等级测评标准，三级对应能力递进
• 每一级都是「知识学习 + 动手实验 + 创意设计 + 飞行实践」的完整闭环
• 室内飞行、模拟先行，实飞放在最后一步——安全永远排在兴趣前面

大疆教育体系里，赛事不是「参加了就加分」，而是一条和课程能力对得上的进阶序列。选错方向比不参加更可惜——因为一两年时间就没了。

• 课程模块与赛事模块是对应的：基础课打底，挑战赛练应用，假期营做综合
• 赛事结果不作为中小学招生入学依据，也不作为高考加分项目
• 我们以《2025—2028 学年》教育部名单为准，名单外的赛事不作为升学口径

RoboMaster 是大疆的机器人教育竞技平台，S1 偏实体搭建与入门编程，EP 是完整的虚拟到实体过渡通道。多数孩子走的是「S1 打底 → EP 初阶 → 二阶 → Python 三阶」。

• S1 源自 RoboMaster 机甲大师赛，适合作为实体机器人的入门
• EP 用大疆模拟器做 3D 虚拟环境，先虚拟后实体，降低硬件损耗
• EP 三阶是 Python 课程，是初阶与二阶的后续出口

这套评测来自北京市考试服务中心，分低幼、中幼、高幼三个年龄组。我们把它改编成了「认识 → 搭建 → 数一数 → 联动 → 迁移」的科学启蒙范式。

• 三个年龄组分阶：低幼组看结构认知，中幼组看连接方式，高幼组看机械传动
• 固定六步：我说你猜 → 认识主体 → 搭建 → 数一数 → 联动 → 迁移
• 不提前讲知识，先让孩子摸到实物——科学从「它动了」开始，不从「这是杠杆」开始

我们做过一整季云课堂太空系列：太阳系 → 飞出地球 → 发射卫星 → 地球到月球 → 登月工程 → 鸟类专家。六节课的顺序本身，就是一条提问的链条。

• 课程顺序按「上一节的答案正好是这一节的问题」设计，不是知识点罗列
• 每节课固定三段：回顾上节 → 抛出核心问题 → 分层讨论
• 最后一节是鸟类专家——从太空落回地面，教孩子用分类和推理去验证猜测

我们做过 6 天逻辑思维训练营和 10 天思维王夏令营，按年龄分四档：启蒙 3–6、思维 6–9、创造 10–12、高阶。不是提前学小学数学，是把思维拆开练。

• 启蒙 3–6、思维 6–9、创造 10–12、高阶，四档内容难度明显分层
• 课程顺序是数与量 → 序与比较 → 空间方位 → 形色分类 → 对应关系 → 逻辑分析
• 最后一天都是思维比赛，用作品演讲而不是笔试收尾

我们有一节课叫「可乐与曼妥思」，30 分钟，讲的是配料表、变量控制与实验设计。这节课最能说明我们想让孩子带走什么——不是知识，是「怎么证明」。

• 第一步不是玩，是读配料表——先看清楚手里这瓶东西是什么
• 第二步提出可验证的问题，不是「好不好玩」而是「什么条件下会发生」
• 第三步自己设计实验，包括提出替代品与容器变量

试听不是为了「看看孩子喜不喜欢」，那太浅了。真正要观察的是：孩子遇到卡壳时，是放弃还是换一种方式再试。

• 带一双孩子的鞋——课程有搭建与调试环节
• 重点观察卡壳时的反应，而不是完成度
• 试听后老师会电话回访确认班级

机器人编程的核心是动手搭建、现场协作与即时调试——这三件事在线下课里很难发生。校区的教具由机构提供，家庭端不需要额外采购。

• 线下优势：即时调试、现场协作、老师能真的看手怎么动
• 线上可作为补充，不宜替代线下
• 七大机器人平台校区内均有，家庭端无需采购

不承诺提分、不承诺包获奖、不编造学生名字。教育部规定竞赛结果不作为中小学招生入学依据——这一条必须写在最前面。

• 竞赛结果不作为中小学招生入学依据，也不作为高考加分项目
• 不承诺提分，不承诺包获奖
• 荣誉墙每一条都可核对，奖项主体是学员

「一年一两万只是学 Scratch 拖积木」——这个批评有一半是对的。问题不在贵不贵，在于孩子下课时有没有一个能说清楚「我做了什么、我为什么这么做」的瞬间。

• 判据不是价格，是「孩子下课时能不能讲清楚自己做了什么」
• 警惕把积木拼装包装成「人工智能启蒙」的课——里面没有代码也没有逻辑
• 不要一次性交两三年大额学费，给自己和孩子留观察窗口

这不是「允许用还是禁止用」的二选一。关键是划清哪一步必须自己走、哪一步可以借 AI。我们把边界写成了红线和绿线，方便你和孩子一起约定。

• 三条红线：不用 AI 替代原始观察、不替代情感顿悟、不替代逻辑推理
• 三条绿线：AI 可以当灵感催化剂、素材帮手、诊断助手
• 好用的检验：让孩子说清 AI 帮了什么、自己加了什么、哪里没改

要，而且理由变了——不再是为了「将来当程序员」，而是为了能看懂 AI 在做什么，并且不被它骗。编程正在从一门专业技能，变成和 AI 打交道的一种通用素养。

• 编程练的是三个思维习惯：拆解问题、动手验证、反思迭代
• AI 能生成答案，但答案好不好取决于会不会问、能不能判断对错
• 不懂编程逻辑的孩子只能盲信 AI 输出，这才是真正的风险